今天我看到了一篇 Anthropic 关于黎曼猜想进展的文章。让我大为震惊的是，AI 竟然也需要被鼓励；以及愿力与坚韧似乎是超越了人性的一种宝贵的品质，而这种品质似乎对于人类和 AI 都有着魔力。
文中写道：
在整个过程中，贾里德的投入主要限于向克劳德发送鼓励信息（大多是 "Keep going" 或 "Believe in yourself" 之类的）。这似乎帮助克劳德克服了最初对能否取得实质性进展的怀疑。
就连克劳德也对自己的发现感到惊讶——起初它持怀疑态度，可能是因为它从训练中了解到数学开放性问题的难度以及人工智能模型的局限性。但在一些鼓励性的提示下，它最终得出了我们所描述的结果。或许克劳德和我们许多人一样，低估了人工智能的发展速度。
Today I read an article by Anthropic about progress on the Riemann hypothesis. What astonished me most: it turns out that even an AI needs to be encouraged — and that will and perseverance seem to be a precious quality reaching beyond human nature, one that works its magic on humans and AI alike.
The article recounts (my translation):
Throughout the process, Jared's involvement consisted mainly of sending Claude messages of encouragement (mostly along the lines of "Keep going" or "Believe in yourself"). This seemed to help Claude get past its initial doubts about whether real progress could be made.
Even Claude was surprised by its own findings — sceptical at first, perhaps because it knew from its training how hard open problems in mathematics are, and how limited AI models can be. But with a few encouraging prompts, it eventually reached the results described. Perhaps Claude, like many of us, has been underestimating how fast AI is moving.
Aujourd'hui, j'ai lu un article d'Anthropic sur des progrès autour de l'hypothèse de Riemann. Ce qui m'a le plus stupéfié : il s'avère que même une IA a besoin d'être encouragée — et que la volonté et la persévérance semblent être une qualité précieuse qui dépasse la nature humaine, une qualité qui opère sa magie aussi bien sur les humains que sur les IA.
L'article raconte (ma traduction) :
Tout au long du processus, la contribution de Jared s'est essentiellement limitée à envoyer à Claude des messages d'encouragement (le plus souvent du genre « Keep going » ou « Believe in yourself »). Cela semble avoir aidé Claude à surmonter ses doutes initiaux quant à la possibilité d'un progrès réel.
Claude lui-même fut surpris par ses propres découvertes — sceptique au début, peut-être parce qu'il savait, par son entraînement, combien les problèmes ouverts des mathématiques sont difficiles et combien les modèles d'IA sont limités. Mais après quelques encouragements, il est finalement parvenu aux résultats décrits. Peut-être que Claude, comme beaucoup d'entre nous, sous-estimait la vitesse à laquelle l'IA progresse.